Keras掩码是否影响权重更新、损失计算及反向传播？

我在处理时间序列任务时，了解到keras.layers.Masking和keras.layers.Embedding可在网络中生成mask值，用于标记需要跳过的时间步，且该mask值会在所有支持掩码的层中传播。

查阅Keras官方文档后，未找到关于mask值更多影响的明确说明。我预期掩码会作用于模型训练和评估的所有环节，但缺乏相关依据，因此提出以下疑问：

• mask值是否会影响反向传播？
• mask值是否会影响损失函数或评估指标？
• 在model.compile()中使用sample_weight参数让Keras忽略掩码时间步是否合理？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dean_me