如何为带有多级列的Pandas DataFrame赋值？（v1.1.5版本）

你这段代码用了链式索引（df['a'][['age', 'job']].loc[...]），在Pandas 1.1.5里，这种链式操作返回的是原DataFrame的副本而非视图，所以你给副本赋值的操作根本不会影响原数据，这就是为什么原df里还是零值。

给多级列DataFrame赋值时，要避免链式索引，改用以下几种方式：

• 用.loc一次性定位目标行和多级列：

df.loc['male', ('a', ['age', 'job'])] = ['30', 'teacher']

• 直接用元组指定完整的多级列标签：

df.loc['male', [('a', 'age'), ('a', 'job')]] = ['30', 'teacher']

• 如果要给某一级列下的所有子列赋值，还可以简化写法：

df.loc['male', 'a'] = ['30', 'teacher']

运行以上任意一种代码后，原DataFrame的对应位置都会被正确赋值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xinxin