Pandas表格合并与字符串拼接问题求助：生成目标DataFrame

我尝试将两个表格合并为一个目标DataFrame：

• 首先创建包含2000-2005年共6条记录的DataFrame：

  time_horizon = pd.DataFrame(range(2000, 2005+1)) 
  

• 尝试将字符串'WT'与time_horizon拼接，但该步骤执行失败；
• 后续还需添加包含1-6数值的DataFrame：

  values = pd.DataFrame(range(1,7)) 
  

最终需要生成如图所示的DataFrame，现因拼接步骤受阻，请求解决方法。

直接拼接字符串和DataFrame会因类型不兼容报错，正确步骤如下：

1. 确保导入pandas库：

   import pandas as pd
   

2. 给初始DataFrame指定列名（方便后续操作）：

   time_horizon = pd.DataFrame(range(2000, 2005+1), columns=['year'])
   values = pd.DataFrame(range(1,7), columns=['value'])
   

3. 给time_horizon添加固定值为'WT'的列：

   time_horizon['code'] = 'WT'
   

4. 横向合并两个DataFrame：

   target_df = pd.concat([time_horizon, values], axis=1)
   

如果需要调整列的顺序，比如把'code'列放在最前面，可以用reindex：

target_df = target_df.reindex(columns=['code', 'year', 'value'])

执行后就能得到包含三列的目标DataFrame，其中code列全为'WT'，year列是2000-2005，value列是1-6。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者silent_hunter