使用pd.read_json转换请求返回JSON为DataFrame时遇ValueError报错求助

错误原因 #

pd.read_json() 仅接受文件路径、JSON格式字符串或文件对象作为输入，而你通过 datos.json() 已经将API响应解析成了Python字典（<class 'dict'>），直接传入就会触发该类型错误。

解决方案 #

有两种可行的修正方式，优先推荐第一种：

方法1：直接用pd.DataFrame()转换字典

datos.json() 返回的字典结构通常可以直接被 pd.DataFrame() 解析，无需额外序列化步骤，效率更高：

import requests
import pandas as pd

# 修正URL中fin参数的语法错误（缺失=号）
url = 'https://apps.grupoice.com/CenceWeb/data/sen/json/DemandaMW?inicio=20190101&fin=20190131'
datos = requests.get(url)
print(datos.status_code)
datos_json = datos.json()
# 直接将字典转换为DataFrame
datos_df = pd.DataFrame(datos_json)

方法2：将字典转为JSON字符串后传入pd.read_json()

如果需要保留pd.read_json()的使用，可以通过json.dumps()将字典序列化为JSON字符串：

import requests
import pandas as pd
import json

url = 'https://apps.grupoice.com/CenceWeb/data/sen/json/DemandaMW?inicio=20190101&fin=20190131'
datos = requests.get(url)
print(datos.status_code)
datos_json = datos.json()
# 序列化字典为JSON字符串后传入read_json
datos_df = pd.read_json(json.dumps(datos_json))

额外提示 #

原URL中的fin参数存在语法错误（缺少=号，应为fin=20190131），这可能导致API返回无效数据，已在上述代码中修正。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S20