如何高效序列化结构体以最小化类Redis缓存存储占用？

1. 枚举值转整数+精简文本格式 #

• 核心想法：利用枚举值的预定义特性，把每个枚举值映射成整数ID（比如从0开始的连续整数），替换原来的枚举字符串值，大幅缩短存储长度。
• 具体实现：
  • 比如attr1的枚举class1中，USER_TYPE_GUEST→0、USER_TYPE_USER→1、USER_TYPE_ADMIN→2；attr2的枚举class2同理映射为整数。
  • 在此基础上优化CSV格式：用更紧凑的分隔符（比如单字符|），或者直接固定长度拼接省去分隔符。
    • 带分隔符示例：0,1,alice123（比原CSV的USER_TYPE_USER,STATUS_ACTIVE,alice123节省大量字符）
    • 无分隔符示例：如果枚举的整数ID位数固定（比如attr1用1位、attr2用2位），直接拼接成001alice123，解析时按固定长度拆分前3位为枚举ID，剩余部分为attr3，彻底消除分隔符开销。
• 优点：基于现有CSV方案修改，实现成本低，仍保持文本可读性。
• 注意：如果attr3包含分隔符，需添加转义逻辑；枚举ID映射要永久固定，避免修改导致旧数据解析错误。

2. 二进制序列化（空间最优方案） #

• 核心想法：放弃文本格式，直接用二进制字节存储数据，完全消除文本冗余（比如分隔符、字符串形式的枚举值）。
• 具体实现：
  • 给每个枚举值分配1字节（最多支持256个枚举值，足够大部分场景）或2字节的整数ID；
  • attr3的字符串前加长度前缀（比如1字节存字符串长度，支持最长255字符的attr3；若字符串更长可用2字节）；
  • 最终二进制结构：[attr1的1字节ID][attr2的1字节ID][attr3长度的1字节][attr3的字节内容]
  • 示例：attr1=0、attr2=5、attr3="alice"，二进制为\x00\x05\x05alice，总长度仅8字节，远少于文本格式。
• 优点：存储空间压缩到极致，Redis支持二进制安全的字符串存储，无额外开销。
• 注意：需要实现二进制的序列化/反序列化逻辑，代码复杂度略高；无法直接人工阅读缓存内容，排查问题需额外工具解析。

3. 紧凑编码的文本格式（兼顾可读性与空间） #

• 核心想法：把枚举的整数ID转成更紧凑的字符编码，比如十六进制（1位十六进制可映射16个枚举值），然后直接与attr3拼接，不用分隔符。
• 具体实现：
  • 比如attr1有8个枚举值，用1位十六进制（0-7）表示；attr2有16个枚举值，用1位十六进制（0-f）表示；
  • 拼接示例：a3alice123，其中a是attr1的十六进制ID，3是attr2的十六进制ID，剩余部分直接是attr3；
  • 解析时只需截取前2位字符转成整数，剩余部分即为attr3。
• 优点：比CSV更省空间，仍保持文本格式，无需处理分隔符转义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali Yılmaz