如何仅放大Seaborn热力图（混淆矩阵）的数值文本？

要单独放大混淆矩阵内的数值，无需改变标题、坐标轴标签等元素的大小，只需利用Seaborn heatmap函数的annot_kws参数，专门控制标注文本的样式即可。

修改后的完整代码如下：

import seaborn as sn
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

array = [[1779, 17, 6, 2, 1], 
        [7, 348, 15, 0, 0], 
        [11, 29, 930, 13, 16], 
        [0, 0, 24, 160, 9], 
        [1, 5, 20, 13, 256]
        ]
df_cm = pd.DataFrame(array, index = ['No DR', 'Mild', 'Moderate', 'Severe', 'Proliferative' ],
                  columns = ['No DR', 'Mild', 'Moderate', 'Severe', 'Proliferative' ])

plt.figure(figsize = (20,10))
# 添加annot_kws参数单独设置数值字体大小
hmap = sn.heatmap(df_cm, annot=True, fmt='g', cmap="Blues", annot_kws={'size': 20})

plt.title('VGG16 Base Model', fontsize = 20, pad=20)
plt.xlabel('Predicted Class', fontsize = 15, labelpad=20) 
plt.ylabel('Actual Class', fontsize = 15, labelpad=20) 
plt.show()

关键说明 #

• annot_kws={'size': 20}：这个参数专门针对annot=True时的标注文本生效，其中size值可以根据需求调整（比如改成25、18等），直到矩阵内的数值清晰易读。
• 标题、坐标轴标签的字体大小依然按照原本设置的fontsize参数保持不变，不会受到annot_kws的影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者imdatyaa