如何让Matplotlib忽略NaN数据且不绘制补全缺失段的折线？

Matplotlib 实现 #

Matplotlib 的 plot 函数原生就会处理 NaN 值——当 Y 数组中出现 NaN 时，它会自动在该位置断开折线，不会连接前后的有效数据点，完全不用手动拆分数组。直接沿用原本的绘图逻辑即可：

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = [0,1,2,3,4,5]
y = [3,6,2,np.nan,3,7]  # 包含NaN值

plt.plot(x, y)
plt.show()

运行后，折线会在对应 NaN 的位置（x=3）断开，前三个点（0、1、2）连成线段，后两个点（4、5）连成线段，中间无连接。

Plotly 实现 #

Plotly 同样原生支持 NaN 值的自动处理，折线会在 NaN 所在位置自然断开，无需额外操作：

Plotly Express 方式： #

import plotly.express as px
import numpy as np

x = [0,1,2,3,4,5]
y = [3,6,2,np.nan,3,7]

fig = px.line(x=x, y=y)
fig.show()

Plotly Graph Objects 方式： #

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

x = [0,1,2,3,4,5]
y = [3,6,2,np.nan,3,7]

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))
fig.show()

两种方式都会得到符合需求的断开折线效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KansaiRobot