如何使用Numpy savetxt设置千位分隔符？

numpy的savetxt默认的fmt参数无法直接实现千位分隔符格式化，因为Python标准数值格式说明符没有内置该功能，但可以通过以下两种方法解决：

方法1：先将数值转换为带千位分隔符的字符串 #

先把数组中的每个数值格式化为目标格式的字符串，再执行保存操作：

import numpy as np

arr = np.array([12033000.000])
# 将数组元素转为带千位分隔符的字符串，%.3f保证保留三位小数
str_arr = np.char.mod('%,.3f', arr)
# 以字符串格式保存到文件
np.savetxt('output.txt', str_arr, fmt='%s')

这里的%,.3f是Python格式化语法：%表示添加千位分隔符，.3f控制保留三位小数。

方法2：自定义格式化函数配合savetxt #

通过向量化的自定义格式化函数处理数组元素，再保存：

import numpy as np

def format_with_sep(x):
    return f"{x:,.3f}"

arr = np.array([12033000.000])
# 向量化格式化函数，适配numpy数组处理
vec_format = np.vectorize(format_with_sep)
formatted_arr = vec_format(arr)
np.savetxt('output.txt', formatted_arr, fmt='%s')

注意：两种方法最终保存的是字符串类型的数值，若后续需要读取并作为数值计算，需先去除千位分隔符再转换类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ge Du