结合你的环境（CUDA 10.2、RTX 2080 计算能力7.5、Ubuntu 16.04），我来逐一解答你的问题：

1. 如何对计算能力7.x的CUDA应用进行性能分析？ #

由于nvprof已不再支持计算能力7.x及以上的设备，官方推荐的替代工具是Nsight Compute和Nsight Systems，两者都完美支持无GUI的命令行模式：

• Nsight Compute（ncu命令）：聚焦CUDA kernel级的深度性能剖析，能收集硬件计数器、内存访问细节、SM利用率等细粒度指标，适合定位单个kernel的性能瓶颈。
• Nsight Systems（nsys命令）：侧重系统级的端到端性能追踪，可分析CPU/GPU交互、内存传输、kernel调度等全局流程，适合排查应用整体的性能卡点。
  你可以根据优化需求二选一，或结合两者完成全面的性能分析。

2. 指标“dram_read_throughput”在Nsight Compute中是否有效？ #

完全有效。dram_read_throughput是Nsight Compute中的高层聚合指标，用于衡量GPU从全局内存（DRAM）读取数据的吞吐量，单位通常为GB/s。如果需要更底层的原始数据，还可以查看l1tex__t_sectors_pipe_lsu_mem_global_op_ld.sum这类硬件计数器，但dram_read_throughput已经足够直观反映DRAM读取的性能表现。

3. 如何在远程服务器上无GUI使用Nsight Compute？ #

远程无GUI环境下，直接用Nsight Compute的命令行工具ncu即可，核心用法如下：

• 基础性能分析：运行应用并收集默认指标：

  ncu ./your_cuda_application
  

• 指定收集特定指标：比如仅收集dram_read_throughput：

  ncu --metrics dram_read_throughput ./your_cuda_application
  

• 保存分析报告：将结果导出为.ncu-rep格式的文件，方便后续在本地有GUI的机器上导入查看：

  ncu --export my_report.ncu-rep ./your_cuda_application
  

• 命令行查看报告摘要：若无需GUI，也可直接在服务器上查看报告的关键信息：

  ncu --import my_report.ncu-rep --print-summary
  

注意：要确保安装的Nsight Compute版本兼容CUDA 10.2，推荐选择Nsight Compute 2020.1及以上版本（适配CUDA 10.2的稳定版本）。

4. Nsight Compute是否支持性能指标分析？ #

当然支持，而且它的指标分析能力比nvprof更强大、更细致：

• 支持数百个硬件性能指标，涵盖内存访问（如DRAM吞吐量、缓存命中率）、SM利用率（如指令发射率、线程束占用率）、计算效率（如FLOPS利用率）等多个维度。
• 你可以通过--metrics参数指定单个或多个指标，也能用--section参数选择预定义的分析模块（比如MemoryWorkloadAnalysis、ComputeWorkloadAnalysis）批量收集相关指标。
• 除了数值指标，它还能生成kernel执行时序图、内存访问模式可视化（需在GUI中查看），帮你更直观地定位性能瓶颈。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fishmingee