如何从pandas DataFrame的描述字段中提取股票代码（Ticker）？

我已经把以下数据转换成了pandas DataFrame：

{17: '200 shares ExD 2022-09-21 PD 2022-09-30 dividend GAIN.NASDAQ 15.00 USD (0.075 per share) tax -2.25 USD (-15.000%) DivCntry US USIncmCode 06',
18: '101 shares ExD 2022-09-21 PD 2022-09-30 dividend LTC.NYSE 19.19 USD (0.19 per share) tax -2.88 USD (-15.000%) DivCntry US USIncmCode 06',    
19: '302 shares ExD 2022-09-29 PD 2022-10-12 dividend AGNC.NASDAQ 36.24 USD (0.12 per share) tax -5.44 USD (-15.000%) DivCntry US USIncmCode 06',     
20: '92 shares ExD 2022-07-07 PD 2022-08-22 dividend BTI.NYSE 60.31 USD (0.655523 per share) tax -0.00 USD (-0.0%) DivCntry GB fee amount -0.46 USD (0.005 per share)',     
21: '75 shares ExD 2022-09-14 PD 2022-10-11 dividend MO.NYSE 70.50 USD (0.94 per share) tax -10.58 USD (-15.000%) DivCntry US USIncmCode 06'}

我需要从中仅提取股票代码（比如GAIN.NASDAQ、LTC.NYSE这类），但当前的代码会返回整行描述：

import pandas as pd
....
description = dividends[["Description"]]      # 这是一个名为"Description"的DataFrame，每行内容如上所示                                    
ticker = description[description['Description'].str.contains('.NYSE')]
print(ticker)

请问该如何修改代码来只获取股票代码？

可以用正则表达式配合pandas的str.extract()方法精准提取股票代码，因为股票代码的格式是「字母/数字组合+.+交易所代码」，比如GAIN.NASDAQ、LTC.NYSE，正则可以完美匹配这种模式。

方法1：提取所有交易所的股票代码 #

import pandas as pd

# 假设你的主DataFrame是dividends，列名为"Description"
dividends['Ticker'] = dividends['Description'].str.extract(r'(\w+\.(NYSE|NASDAQ))')[:, 0]
# 提取后可单独取出股票代码列，去掉空值并转成列表
tickers = dividends['Ticker'].dropna().tolist()
print(tickers)

• 正则r'(\w+\.(NYSE|NASDAQ))'：匹配一个或多个字母/数字（\w+），加上转义后的点号（\.），再匹配NYSE或NASDAQ；分组后取第一列就是完整的股票代码。
• dropna()过滤匹配失败的空值，tolist()将结果转为列表格式。

方法2：只提取NYSE的股票代码 #

如果只需要筛选NYSE的代码，修改正则即可：

nyse_tickers = dividends['Description'].str.extract(r'(\w+\.NYSE)').dropna().squeeze().tolist()
print(nyse_tickers)

• squeeze()将单列DataFrame转换为Series，方便后续转成列表。

针对你现有代码的修改 #

如果description是你单独取出的dividends[["Description"]]，直接对它操作：

description['Ticker'] = description['Description'].str.extract(r'(\w+\.(NYSE|NASDAQ))')[:, 0]
# 打印提取出的股票代码
print(description['Ticker'].dropna())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blaz