Yolov5转TensorFlow导出遇阻：咨询最简导出方法

前置准备 #

• 确保已克隆YOLOv5仓库并进入根目录
• 激活你的Python虚拟环境（conda/venv均可）
• 安装必要依赖：

  pip install tensorflow
  pip install -r requirements.txt
  

一键导出命令 #

直接运行官方提供的导出脚本，指定导出格式为TensorFlow：

python export.py --weights yolov5s.pt --include tf

• yolov5s.pt 可替换为你自己训练好的模型权重文件（如best.pt）
• 执行完成后，根目录下会生成 yolov5s.tf 文件夹，这就是你需要的TensorFlow格式模型

新手避坑提示 #

• 不要随意修改export.py的默认参数，默认配置已经适配基础导出需求
• 如果遇到版本兼容问题，优先使用YOLOv5官方推荐的Python、PyTorch及TensorFlow版本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zine eddine Boumaza