如何避免SQLAlchemy中datetime类型的精度丢失？

1. 匹配ORM字段与数据库精度 #

数据库中是精度23（对应毫秒级3位小数）的datetime字段，在SQLAlchemy模型里必须明确指定精度，避免默认配置丢失信息：

from sqlalchemy import Column, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class YourModel(Base):
    __tablename__ = 'your_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    # 指定precision=3对应数据库的毫秒精度
    created_at = Column(DateTime(precision=3))

如果是MySQL数据库，也可使用方言专属类型更精准匹配：

from sqlalchemy.dialects.mysql import DATETIME

class YourModel(Base):
    __tablename__ = 'your_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    created_at = Column(DATETIME(fsp=3))

2. 检查数据库驱动配置 #

不同驱动对小数秒的处理逻辑有差异，以pymysql为例，确保连接URL未禁用小数秒支持（默认已开启，无需额外参数，但需保证驱动版本兼容）：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/db_name?charset=utf8mb4')

3. 正确查看datetime的完整精度 #

Python的datetime对象本身存储了完整精度信息，只是默认打印时会省略末尾的零。可以通过格式化输出验证：

obj = session.query(YourModel).first()
# 输出带毫秒的完整时间格式
print(obj.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3])

直接打印obj.created_at可能显示2022-08-22 11:18:00，但实际obj.created_at.microsecond属性会存储对应毫秒值（比如.000对应0，.123对应123000）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thuc.ta