如何用循环移除DataFrame列中逗号分隔的DISCONTINUED值？

你的两段代码都存在逻辑和语法问题：

• 第一段代码循环的是df['DESCRIPTION'][0]的单个字符（字符串是可迭代对象），所以i[0]永远是单个字符，不可能等于"DISCONTINUED"；而且df.i[0].pop(0)是完全错误的pandas操作方式。
• 第二段代码中str(item)[0]取的是字符串第一个字符，和"DISCONTINUED"比较毫无意义；df.remove(item[0])也不是pandas的合法方法。

针对你的需求，推荐两种高效的处理方式，无需低效的循环：

方法1：通用处理（支持任意位置的DISCONTINUED项） #

通过分割字符串、过滤无效项、重新拼接的方式，不管"DISCONTINUED"在逗号分隔的哪个位置都能移除：

import pandas as pd

data = {'DESCRIPTION': 
        ['ANDREW, 245173, 1/2-1/2 COLD SHRINK KIT, CEQ.24038',
         'COMMSCOPE, 245174, 1/2, 3/8 COLDSRINK WTHRPRFNG KIT, CEQ.24753',
         'DISCONTINUED, COMMSCOPE, 252107, LACE UP I-LINE HOISTING GRIP FOR 1/2 CABLES',
         'COMMSCOPE, 252110, LACE UP HOISTING GRIP FOR 1-1/4 COAX & EW63/64 WAVEGUIDE',
         'ANDREW, 252111, 1-5/8 HOISTING GRIP, LACE UP']}
df = pd.DataFrame(data)

# 处理逻辑：分割→去空格→过滤→拼接
df['DESCRIPTION'] = df['DESCRIPTION'].apply(
    lambda x: ', '.join([part.strip() for part in x.split(',') if part.strip() != 'DISCONTINUED'])
)

处理后第三行数据会变成：COMMSCOPE, 252107, LACE UP I-LINE HOISTING GRIP FOR 1/2 CABLES

方法2：正则替换（针对特定位置的情况） #

如果"DISCONTINUED"只会出现在字符串开头，可以用正则直接替换掉开头的DISCONTINUED, ：

df['DESCRIPTION'] = df['DESCRIPTION'].str.replace('^DISCONTINUED, ', '', regex=True)

如果需要处理所有位置的该项（比如中间出现, DISCONTINUED），可以扩展正则：

df['DESCRIPTION'] = df['DESCRIPTION'].str.replace(r'(^DISCONTINUED, |, DISCONTINUED$|, DISCONTINUED, )', '', regex=True)
# 注：此正则会处理开头、结尾、中间的DISCONTINUED项，但需要确保分隔符格式统一

为什么不用循环？ #

pandas设计时就更适合矢量化操作，循环遍历行不仅效率极低（尤其是大数据集），还容易出现索引、操作对象错误的问题，上述方法都是pandas原生支持的高效处理方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sanjeet Kumar