如何在Pandas中结合多列对应值应用自定义公式？

针对你的需求，有两种常用实现方式，推荐优先使用第二种向量化运算（效率更高）：

方法一：按行使用apply #

通过指定axis=1让apply遍历每一行，在lambda表达式中同时获取当前行的mean和games列值，结合标量计算：

alpha = 1.2
beta = 0.5
df['mean'] = df.apply(lambda row: alpha + row['mean']/row['games'] + alpha + beta, axis=1)

方法二：向量化列运算（推荐） #

Pandas支持直接对整列做元素级运算，无需遍历行，这种方式在数据量较大时性能远优于apply：

alpha = 1.2
beta = 0.5
# 公式可简化为2*alpha + beta + mean/games，直接基于列运算
df['mean'] = 2*alpha + beta + df['mean']/df['games']

两种方式最终都会得到你需要的结果：对每行计算alpha + mean值/games值 + alpha + beta，并将结果更新到mean列中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者8-Bit Borges