如何让DataFrame的行索引从1开始而非0

这里提供几种实用的pandas操作方法，帮你把DataFrame的默认0起始索引改成从1开始：

方法1：直接修改现有DataFrame的索引 #

直接重新赋值索引范围，从1开始覆盖所有行：

import pandas as pd
# 假设你的DataFrame是df
df.index = range(1, len(df) + 1)

range(1, len(df)+1)会生成从1到DataFrame总行数的连续整数，刚好匹配每一行的位置。

方法2：创建DataFrame时直接指定索引 #

如果是新建DataFrame，可以在初始化时就设置好从1开始的索引：

# 假设data是你的数据
df = pd.DataFrame(data, index=range(1, len(data) + 1))

方法3：重置索引后调整 #

先重置默认索引，再将索引值整体加1：

df = df.reset_index(drop=True)  # 重置为0起始的默认索引
df.index = df.index + 1  # 所有索引值加1，变成1起始

如果不想改动原DataFrame，可以先复制一份再操作：

df_copy = df.copy()
df_copy.index = range(1, len(df_copy)+1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20250014