如何在不导入copy.deepcopy的情况下深拷贝Python列表？

先看这段代码的执行效果：

x = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
b = x[:]
b[1].append(99)
print(x[1])

执行后输出 x[1]=[1, 2, 3, 99]

以下几种浅拷贝方式都会得到相同结果：

• 使用列表内置的.copy()方法：b=x.copy()，执行后x[1]=[1, 2, 3, 99]
• 使用list()构造函数：b = list(x)，执行后x[1]=[1, 2, 3, 99]
• 使用列表推导式：b=[i for i in x]，执行后x[1]=[1, 2, 3, 99]

只有导入copy模块使用深拷贝：import copy，b=copy.deepcopy(x)时，修改b[1]才不会影响原列表，此时x[1]=[1, 2, 3]

提问：是否存在不导入deepcopy()的方法，使x[1]保持为[1, 2, 3]？

当然有，本质是手动实现针对当前场景的深拷贝逻辑，针对二维列表可以用以下几种方式：

1. 嵌套列表推导式

x = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
b = [item[:] for item in x]
b[1].append(99)
print(x[1])  # 输出 [1, 2, 3]

对原列表中的每个子列表做切片拷贝，给每个子列表创建新引用，修改b的子列表就不会影响原列表的子列表。

2. 嵌套使用list()构造函数

x = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
b = [list(item) for item in x]
b[1].append(99)
print(x[1])  # 输出 [1, 2, 3]

原理和上述方式一致，给每个子列表创建新实例。

3. 使用map()配合list()

x = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
b = list(map(list, x))
b[1].append(99)
print(x[1])  # 输出 [1, 2, 3]

map(list, x)会把每个子列表转换为新的列表对象，再转为外层列表，同样实现二维列表的深拷贝效果。

注意：这些方法仅适用于子元素为不可变类型的二维列表，如果列表嵌套层级更深（如三维及以上），这类方式就不再适用，此时仍需copy.deepcopy()或手动递归实现深层拷贝。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bbiot426