无需RSelenium，如何用R抓取巴西央行网页中的表格？

想要抓取巴西央行网站的通胀目标历史表格：https://www.bcb.gov.br/controleinflacao/historicometas。使用rvest::read_html或httr::GET获取页面源码时看不到表格内容，但在Chrome开发者工具的Elements标签中能找到表格元素。

尝试了以下代码：

library(tidyverse)
library(rvest)

url <- "https://www.bcb.gov.br/controleinflacao/historicometas"

res <- url %>%
    read_html() %>%
    html_node("table")

结果返回{xml_nodeset (0)}。经确认表格是通过页面脚本动态加载的，已知可使用RSelenium解决，但希望找到无需RSelenium的抓取方法。

参考相关问题：

• 抓取所有元素都在<app-root>标签内的网页（R语言）
• 抓取网页表格返回空结果（Python示例）

这类基于前端框架（从页面的<app-root>标签可判断是Angular）的页面，表格数据通常通过AJAX请求从后台API拉取，无需模拟浏览器渲染。具体步骤：

1. 定位数据接口：打开Chrome开发者工具的「网络」面板，刷新页面后筛选「XHR/Fetch」请求，可找到返回表格数据的接口：https://www.bcb.gov.br/api/servico/sitebcb/historicometas

2. 用R请求API并解析数据：

library(tidyverse)
library(httr)
library(jsonlite)

# 发送API请求
api_url <- "https://www.bcb.gov.br/api/servico/sitebcb/historicometas"
resp <- GET(api_url)

# 解析JSON并转为表格格式
table_data <- content(resp, "text") %>%
  fromJSON() %>%
  pluck("conteudo") %>%
  as_tibble()

# 查看数据结构
glimpse(table_data)

这种方法直接获取结构化的原始数据，比解析动态渲染的页面更高效，且无需依赖RSelenium这类浏览器自动化工具。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yuri_passuelo