如何在Quarto的R代码块中可视化Pandas DataFrame？

要实现这个需求，核心是通过reticulate包打通R与Python的变量传递，同时保证Quarto的执行逻辑正确。以下是完整可行方案：

完整可运行代码 #

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title: "How to use Pandas Dataframe in R chunk"
format: html
engine: knitr
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### Python代码块创建DataFrame
```{python}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = [[1,2],[2,3],[3,3]], columns = ['v1', 'v2'])
print(df)

R代码块调用并可视化 #

library(reticulate)
library(ggplot2)

# 从Python环境导入DataFrame并转为R格式的data.frame
r_df <- py$df

# 使用ggplot2生成可视化
ggplot(data = r_df, aes(x = v1, y = v2)) + geom_point()

## 关键注意事项
- 必须加载`reticulate`包，它是R与Python交互的核心依赖
- 使用`py$df`获取Python环境中的变量，显式赋值为R的`data.frame`可避免隐式转换的潜在问题
- 若`py$df`无法获取变量，排查以下点：
  - 确保Python代码块在R代码块之前执行（Quarto默认按代码块顺序运行）
  - 通过`reticulate::py_config()`检查当前Python环境配置是否正确
  - 避免变量名冲突，比如R环境中不要存在同名的`df`函数或变量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Quinten