R中非标准日期格式时，如何对dfbtc1按created_at列排序？

要实现按指定日期顺序排序，你需要先将非标准格式的日期列转换为可排序的datetime类型，再对DataFrame进行排序，具体步骤如下：

1. 转换日期列为datetime类型
   使用pandas.to_datetime()方法解析非标准日期格式，针对你给出的Thu Sept 15 00:00...格式，可以指定匹配的格式字符串（如果格式固定），让解析更高效准确：

   import pandas as pd
   
   # 转换created_at列为datetime类型
   dfbtc1['created_at'] = pd.to_datetime(dfbtc1['created_at'], format='%a %b %d %H:%M')
   

   如果你的日期字符串后面还有其他内容（比如年份、时区），可以调整format参数，例如完整格式可能是%a %b %d %H:%M:%S %Y %Z，根据实际字符串调整即可。如果不确定格式，也可以省略format参数，让pandas自动尝试解析，但效率会稍低。

2. 按日期列排序
   转换完成后，使用sort_values()方法对DataFrame按created_at列升序排序，就能得到从00:00到23:59的顺序：

   # 按created_at升序排序，重置索引（可选）
   dfbtc1_sorted = dfbtc1.sort_values(by='created_at', ascending=True).reset_index(drop=True)
   

   • ascending=True表示升序排列（从早到晚），符合你要的从00:00到23:59的需求；
   • reset_index(drop=True)是可选操作，用于重置排序后的索引，避免原索引混乱。

3. 验证结果
   你可以查看排序后的前几行和后几行，确认日期顺序是否正确：

   print(dfbtc1_sorted['created_at'].head())
   print(dfbtc1_sorted['created_at'].tail())
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A. Jahanyar