如何在Pandas的pivot_table函数中将aggfunc求和结果除以2？

首先注意原代码的关键问题：points_for列存储的是字符串类型，直接用sum聚合会得到字符串拼接结果，而非数值求和。必须先将该列转换为数值类型，再进行后续处理。

方法一：透视表聚合后直接除以2 #

先转换数据类型，生成透视表后对结果整体做除法运算：

import pandas as pd

# 创建DataFrame并转换points_for为整数类型
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B','B', 'B','A', 'A','A', 'B',],
                   'points_for': ['18', '22', '19', '14', '14', '11', '20', '28'],
                   'points_against': ['aa','bb','aa','bb','aa','bb','aa','bb']})
df['points_for'] = df['points_for'].astype(int)

# 生成透视表并将求和结果除以2
df2 = pd.pivot_table(df, values='points_for', index='team', columns='points_against', aggfunc='sum') / 2
print(df2)

方法二：自定义聚合函数 #

直接在aggfunc中定义求和后除以2的逻辑：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B','B', 'B','A', 'A','A', 'B',],
                   'points_for': ['18', '22', '19', '14', '14', '11', '20', '28'],
                   'points_against': ['aa','bb','aa','bb','aa','bb','aa','bb']})
df['points_for'] = df['points_for'].astype(int)

# 自定义聚合函数：求和后除以2
def sum_then_divide_by_two(x):
    return x.sum() / 2

df2 = pd.pivot_table(df, values='points_for', index='team', columns='points_against', aggfunc=sum_then_divide_by_two)
print(df2)

两种方法最终都会得到目标结果：将透视表中每个聚合求和值除以2。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Virendra Patel