如何用Python实现MATLAB读取多txt文件并分存数组的功能？

对应MATLAB代码参考 #

% 用户原MATLAB实现代码
folder = 'your_folder_path';
fileList = dir(fullfile(folder, '*.txt'));
x = [];
y = [];

for i = 1:length(fileList)
    filePath = fullfile(folder, fileList(i).name);
    data = load(filePath);
    if isempty(x)
        x = data(:, 1);
    end
    y = [y, data(:, 2)];
end

Python等价实现（基于Numpy） #

用Numpy可以实现和MATLAB完全一致的数组结构，避免生成难以处理的庞大列表，代码逻辑对齐MATLAB：

import os
import numpy as np

# 替换为你的目标文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"

# 筛选文件夹下所有txt文件
txt_files = [os.path.join(folder_path, filename) 
             for filename in os.listdir(folder_path) 
             if filename.endswith('.txt')]

# 初始化x和y数组
x = None
y = None

for file_path in txt_files:
    # 读取文件数据（默认空格/制表符分隔，可通过delimiter参数指定其他分隔符）
    data = np.loadtxt(file_path)
    
    # 初始化x为第一个文件的第一列
    if x is None:
        x = data[:, 0]
    # 将当前文件的第二列作为新列拼接到y中
    if y is None:
        y = data[:, 1].reshape(-1, 1)  # 转为列向量再拼接
    else:
        y = np.hstack((y, data[:, 1].reshape(-1, 1)))

关键说明 #

• 最终x是一维Numpy数组，对应所有文件的第一列（需保证所有文件行数一致，否则会报错，和MATLAB逻辑一致）
• y是二维Numpy数组，每一列对应一个txt文件的第二列，结构和MATLAB的矩阵完全匹配
• 如果文件使用逗号等其他分隔符，可修改np.loadtxt参数，例如np.loadtxt(file_path, delimiter=',')
• Numpy数组支持直接进行数值计算，比原生列表更适合后续数据处理操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jimbob97