如何将房价数值列转为二分类变量？解决loc赋值全为0的问题

你的代码问题在于：sac.loc[sac["price"]> 200000]= 1会把满足条件的整行所有列都设置为1，这会导致这些行的price列也被改成1。之后执行sac.loc[sac["price"]<= 200000]= 0时，所有行的price要么原本就<=200000，要么已经被改成1（自然<=200000），所以所有行都被设为0。

以下是几种正确的实现方式：

• 布尔值转整数法（最简洁）
  利用Pandas中布尔值True等价于1、False等价于0的特性，直接转换：

  sac['Y'] = (sac['price'] > 200000).astype(int)
  

• 列指定赋值法
  先初始化新列，再通过loc指定列进行赋值，避免修改原price列：

  # 先给Y列全部设为0
  sac['Y'] = 0
  # 仅对price>200000的行，将Y列设为1
  sac.loc[sac['price'] > 200000, 'Y'] = 1
  

• numpy.where函数法
  使用numpy的条件判断函数，一行完成赋值：

  import numpy as np
  sac['Y'] = np.where(sac['price'] > 200000, 1, 0)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jesus Bueno