如何检测Pandas DataFrame全NaN行并将其替换为0？

你已经通过df_june.isna().all(axis=1)拿到了全NaN行的布尔掩码，接下来直接用这个掩码定位目标行并赋值0即可，完全不需要按列操作：

# 获取全NaN行的布尔索引
all_nan_rows = df_june.isna().all(axis=1)

# 将这些行的所有值替换为0
df_june.loc[all_nan_rows, :] = 0

补充说明 #

• 该操作仅修改完全由NaN组成的行，包含部分NaN的行不会被改动，精准匹配你的需求。
• 针对2000行8000列的大DataFrame，这个方法效率很高——布尔索引和.loc赋值都是Pandas矢量化操作，远快于循环遍历。
• 若想先确认全NaN行的具体内容，可先执行：

  print(df_june[all_nan_rows])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A Newbie