Python多进程使用imap_unordered时，x_list与y_list能否保持对应一致？

好问题！你完全不用顾虑imap_unordered会破坏单个任务返回结果的对应关系——你的期望是完全正确的。

核心逻辑说明 #

imap_unordered的“无序”仅指任务完成后返回结果的顺序和输入迭代器的顺序不一致，但它会完整保留每个任务调用f(x)后返回的结果结构。也就是说，每个任务返回的(x, x*x)元组会作为一个整体被传递出来，不会被拆分成独立的x和y元素分散返回。

结合你的代码分析 #

看你代码里的循环：

for x,y in pool.imap_unordered(f, range(4)):
    x_list.append(x)
    y_list.append(y)

每次迭代时，imap_unordered会给你一个完整的元组，你通过解包得到的x和y绝对属于同一个任务的计算结果。比如：

• 如果某个进程先完成了x=3的任务，返回(3,9)，那这次循环里x就是3，y就是9，会被同时追加到两个列表中，此时x_list的最后一个元素是3，y_list的最后一个元素是9，严格对应。
• 后续不管其他任务（比如x=1、x=2）的返回顺序如何，每一组x和y都是绑定在一起的，绝不会出现x_list=[0,3,1,2]但y_list=[0,1,9,4]这种错位的情况。

简单来说：imap_unordered打乱的是任务结果的整体顺序，但不会拆分单个任务的结果结构，所以你的x_list和y_list的元素始终是一一对应的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dipper