如何在Docker-Compose部署的Flask应用中配置Gunicorn

要让Gunicorn接管Flask应用的请求处理，你需要修改以下3个文件的配置：

1. 修改Dockerfile #

移除原有的ENTRYPOINT ["python"]，因为我们要直接调用gunicorn可执行文件，而非通过python命令启动：

FROM python:3.9-slim-buster

RUN apt-get update && apt-get install -y git python3-dev gcc \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

COPY requirements.txt .

RUN pip install --upgrade -r requirements.txt --no-cache-dir

EXPOSE 5000

# 移除原ENTRYPOINT，允许直接指定gunicorn命令

2. 更新docker-compose.yml的web服务命令 #

将web服务的command替换为gunicorn启动命令，指定监听端口、工作进程数和Flask应用入口：

web:
  build: .
  depends_on:
    waitfordb:
      condition: service_completed_successfully
  ports:
    - 5000:5000
  # 替换原command为gunicorn启动命令
  command: gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 /flask/app/server:app
  
  environment:
    MYSQL_HOST: ${MYSQL_HOST}
    MYSQL_USER: ${MYSQL_USER}
    MYSQL_PASSWORD: ${MYSQL_PASSWORD}
    MYSQL_DB: ${MYSQL_DB}
  volumes:
    - ./:/flask

参数说明：

• -w 4：启动4个工作进程（可根据EC2实例CPU核心数调整，建议设置为核心数×2+1）
• -b 0.0.0.0:5000：让Gunicorn监听容器内所有网卡的5000端口，对应docker-compose映射的宿主机5000端口
• /flask/app/server:app：指定Flask应用位置，其中/flask/app/server是容器内server.py的路径，:app是server.py中定义的Flask实例对象名称

3. Server.py无需修改（可选优化） #

你的Server.py代码可以保持不变，gunicorn会直接导入app对象并启动服务，if __name__ == '__main__'分支仅会在直接用python运行时触发，不影响gunicorn启动。若想更清晰，可保留该分支用于本地开发测试。

验证部署 #

修改完成后，重新构建并启动服务：

docker-compose up --build

访问EC2实例的公网IP:5000即可看到应用响应，此时流量已由Gunicorn处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan Cruz Alric Cortabarria