不使用第三方模块，如何将CSV数据映射到Python类对象？

用户对Python中类/对象与CSV的结合使用存在困惑，现有一个包含26行数据（1行表头，25行数据）的CSV文件，示例数据如下：

id,food,food_print,cal1,cal2,expi1999,expi2000,expi2001
1,bun,bun_bun,45.3434,199.32323,23.3333,45.4444,33.33333
2,burger,burger_bun,45.342343,200.34243,34.3333,0,9
3,pickle,pickle_seed,67.345454,34.3434,34,56,33
4,chicken,chicken_egg,44.34343,43.343343,43,434,34343

已编写部分Python代码，但不知道如何将CSV行数据写入类对象以便后续调用：

class City(object):
    def __init__(self, food = 'n/a', foodprint = 'n/a', cal1 = -999, cal2 = -999, 
    expi1999 = -999, expi2000 = -999, expi2001 = -999):
        self.food = food
        self.foodprint = foodprint
        self.cal1 = cal1
        self.cal2 = cal2
        self.expi1999 = expi1999
        self.expi2000 = expi2000
        self.expi2001 = expi2001

meals = []

foodfile = open('Food.csv', 'rt')
headers = foodfile.readline().strip().split(',')
headers = headers.split(',')

for line in foodfile:
    foodfields = foodfile.readline().strip().split(',')

先修正原代码的两处错误 #

1. headers重复split问题：headers = foodfile.readline().strip().split(',')已经把表头拆成了列表，后续headers.split(',')会报错（列表没有split方法），直接删掉这行重复代码。
2. 循环跳行问题：for line in foodfile已经在逐行读取文件，内部再调用foodfile.readline()会跳过一行数据，直接用line.strip().split(',')处理当前行即可。

完整实现代码 #

class City(object):
    def __init__(self, food='n/a', foodprint='n/a', cal1=-999, cal2=-999, 
                 expi1999=-999, expi2000=-999, expi2001=-999):
        self.food = food
        self.foodprint = foodprint
        # 把字符串转为数值类型，方便后续计算
        self.cal1 = float(cal1) if cal1 != '' else -999
        self.cal2 = float(cal2) if cal2 != '' else -999
        self.expi1999 = float(expi1999) if expi1999 != '' else -999
        self.expi2000 = float(expi2000) if expi2000 != '' else -999
        self.expi2001 = float(expi2001) if expi2001 != '' else -999
    
    # 添加__repr__方法，方便查看对象内容
    def __repr__(self):
        return f"City(food='{self.food}', foodprint='{self.foodprint}', cal1={self.cal1})"

meals = []

# 用with语句自动管理文件关闭，避免资源泄漏
with open('Food.csv', 'rt') as foodfile:
    # 读取并处理表头
    headers = foodfile.readline().strip().split(',')
    # 逐行处理数据
    for line in foodfile:
        # 跳过空行
        if not line.strip():
            continue
        foodfields = line.strip().split(',')
        # 注意CSV里的id列未在类中使用，从第2个元素开始匹配类的参数
        meal = City(
            food=foodfields[1],
            foodprint=foodfields[2],
            cal1=foodfields[3],
            cal2=foodfields[4],
            expi1999=foodfields[5],
            expi2000=foodfields[6],
            expi2001=foodfields[7]
        )
        meals.append(meal)

# 后续调用示例：遍历所有meal对象，访问属性
for meal in meals:
    print(f"食物：{meal.food}，1999年指数：{meal.expi1999}")

关键说明 #

• 类型转换：CSV读取的内容默认是字符串，需要把数值型字段转为float（或int），避免后续计算时出现类型错误。
• 字段对应：注意CSV表头的food_print和类属性foodprint的命名差异，要严格一一对应，避免传参错误。
• 调试便利：自定义__repr__方法后，打印对象时能直接看到核心属性，方便调试和验证数据是否正确写入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sarukira