Looker/Google Data Studio表融合问题：缺失SKU与空值替换需求

1. 解决SKU缺失问题 #

• 在Data Studio中融合数据源时，选择**全外连接（Full Outer Join）**类型，确保CORRECTION和CONSUMPTION两个表的所有SKU都被保留，不会因单向匹配不到而丢失。
• 若先在Google Sheets预处理数据，可使用QUERY函数实现全外连接聚合，示例公式：

  =QUERY({CORRECTION!A:Z; CONSUMPTION!A:Z}, "SELECT Col1, MAX(Col2), MAX(Col3)... GROUP BY Col1", 1)
  

  将两个表的数据合并后按SKU（Col1）分组聚合，保证所有SKU都被包含。

2. 处理空值与除零错误，统一显示为0 #

在Data Studio的计算字段中，用以下两种方式修改比率计算逻辑：

• 简洁版（IFERROR+IFNULL组合）：

  IFERROR(IFNULL(CORRECTION_VALUE / CONSUMPTION_VALUE, 0), 0)
  

  先用IFNULL把空值计算结果转为0，再用IFERROR捕获除零异常并返回0。
• 清晰版（CASE WHEN分支判断）：

  CASE 
    WHEN CONSUMPTION_VALUE = 0 OR CONSUMPTION_VALUE IS NULL THEN 0 
    ELSE COALESCE(CORRECTION_VALUE, 0)/CONSUMPTION_VALUE 
  END
  

  先判断分母为0或空的情况直接返回0，否则把分子的空值转为0后再计算比率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者newyddion_heilmann