如何按值的索引位置拆分Pandas DataFrame列

构造示例数据 #

先还原你的初始DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'variable': ['m4', 'm410', 'f1115']})

方法1：使用字符串切片str.slice #

直接通过切片定位字符位置拆分：

# 提取第一个字符作为col1
df['col1'] = df['variable'].str.slice(0, 1)
# 提取从第2个字符开始的剩余内容作为col2
df['col2'] = df['variable'].str.slice(1)

方法2：使用正则提取str.extract #

通过正则表达式一次性捕获首字符和剩余部分，代码更简洁：

# 正则规则：^匹配开头，(\w)捕获首字符，(.*)捕获剩余所有内容
df[['col1', 'col2']] = df['variable'].str.extract(r'^(\w)(.*)$')

最终结果 #

执行上述任意方法后，DataFrame会变为：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fernando Araiza