在R语言中合并两列为一列且无重复值的实现方法

假设你使用Python的pandas库处理数据，这里提供两种简洁的实现方式：

方法一：直接拼接列后去重 #

先构造示例数据框（若你的数据框已存在，可跳过此步骤）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'HomeTeam': ['Zimbabwe', 'Netherlands', 'Kenya'],
    'AwayTeam': ['Kenya', 'Zimbabwe', 'Amsterdam']
})

执行合并去重操作：

# 纵向拼接两列，去重后转为带Team列的数据框
unique_teams = pd.concat([df['HomeTeam'], df['AwayTeam']]).drop_duplicates()
result_df = pd.DataFrame({'Team': unique_teams}).reset_index(drop=True)

方法二：用melt转换长格式后去重 #

基于上述数据框，通过melt将宽表转为长表再处理：

# 转换为长格式，保留球队名称列，去重后重置索引
melted = df.melt(value_vars=['HomeTeam', 'AwayTeam'], value_name='Team').drop(columns='variable')
result_df = melted.drop_duplicates().reset_index(drop=True)

两种方法最终得到的结果一致：

Team
0     Zimbabwe
1  Netherlands
2         Kenya
3     Amsterdam

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IAwa