为何numpy.ndarray切片0:4打印用科学计数法，1:4却不用？

这是numpy内置的自动格式化机制在起作用——它会根据数组内元素的数值分布（量级、精度）自动选择最优的显示格式，保证输出的一致性和可读性。

具体到你的场景：

• 当切片X_train[1:4,:]时，数组第一列的数值是1947、1725、1959，都是千位整数，其他列是个位数/十位数，整体量级差异不大，numpy会采用常规的小数格式展示。
• 当切片X_train[0:4,:]时，新增的第一行包含1240（输出中显示为1.24e+03），加上其他列的个位数（比如3.00e+00），元素间的量级跨度（千位 vs 个位）显著增大。为了让所有元素的显示格式统一，numpy自动切换到科学计数法，这样能更清晰地展示不同量级的数值，避免格式混乱。

如果想固定打印格式，可以用numpy.set_printoptions()手动配置，比如禁用科学计数法并指定小数位数：

import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True, precision=3)
print(X_train[0:4,:])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aden Denitz