Python中属性使用的疑问：仅通过设置属性编程的意义何在

先搞懂这段代码到底在做什么 #

逐行解析如下：

class Object(object):
    pass

定义了一个空的新式类，没有任何预设属性和方法。

obj = Object

注意这里不是创建类的实例（不是obj = Object()），而是把Object这个类本身赋值给了obj变量，所以obj现在就是那个空类的直接引用。

obj.a = lambda: None
obj.d = lambda: dict

给obj（也就是Object类）添加两个类属性：

• a是一个无参数的lambda函数，调用它会返回None
• d是一个lambda函数，调用它会返回Python内置的dict类

setattr(obj.d, 'dictionary', {4,3,5})
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')

这两行是给函数对象本身添加属性：

• obj.d是那个返回dict的lambda函数，给它加了一个名为dictionary的属性，值是集合{4,3,5}（注意这是集合，不是字典，写法容易混淆）
• obj.a是返回None的lambda函数，给它加了somefield属性，值是字符串'somevalue'

你的疑问解答 #

关于调用obj.a.somefield用print冗余 #

obj.a.somefield本身就是一个可以直接获取的值，print只是把它输出到控制台的操作。如果你需要把这个值拿来做其他逻辑（比如赋值给变量、拼接字符串、作为参数传入函数），完全不需要print，直接使用即可。比如：

value = obj.a.somefield
# 直接用value做后续操作，不需要print

仅通过设置属性编程的优势 #

这种动态给对象加属性的写法，是Python“一切皆对象”特性的体现，它的优势集中在特定场景：

• 快速构建轻量级数据容器：临时需要存一组相关数据时，不想写完整的类定义（比如不用dataclass或普通类），用这种方式比字典更直观——用.访问属性而不是[key]。
• 元编程与动态扩展：在运行时给类、函数动态添加标记或功能，比如装饰器里给函数加属性标记执行状态，或者框架里动态给类注入配置属性。
• 适配特定框架/库的要求：有些第三方库会通过检查对象的属性来完成配置、路由等逻辑，这时候动态设置属性是必要的。

能不能把所有变量放对象类里写整个程序？ #

理论上可行，但绝对不推荐。这种写法会让代码完全失去结构，变量和逻辑混作一团，后期维护、调试、扩展都会变得极其困难。正常编程还是要遵循封装、模块化原则：用类的方法封装逻辑，用合理的属性定义存储状态，把相关功能组织在一起，而非随意给对象乱加属性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Whitequill Riclo