基于Python实现3D球面图布局的技术求助

• 借助VTK可视化工具，基于输入的边和节点数据展示3D Sphere图结构

预期效果：

• 已具备输入数据
• 计划用NetworkX计算节点位置
• 拟通过VTK方法实现3D可视化

3年前我曾实现上述可视化效果，但因清理文件不慎丢失相关代码。该布局属于球面表面的力导向图，类似2D ForceAtlas的"强重力"参数效果，但尚未找到对应的3D实现方案。

我尝试了以下算法及参数调优，均未得到预期布局（是否遗漏了关键算法？）：

• NetworkX：Spherical、Spring、Shell、Kamada Kawaii、Fruchterman-Reingold（Gephi中的2D Fruchterman-Reingold效果接近预期的3D版本，但Gephi不支持3D）
• ForceAtlas2
• Gephi：2D Fruchterman-Reingold呈现环形效果，但无3D版本；3D Force Atlas生成的Z坐标范围仅为±1e-4，无效

搜索"spherical graph layout"未取得进展，仅找到类似效果的示例。

如何通过Python（或能提供位置信息的第三方工具）实现该球面布局？

**更新：**已找到相关关键词：非欧几里得、双曲及球面力导向算法，或非欧几里得黎曼嵌入，但仍未实现预期效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BennyS