MATLAB bwdist函数（cityblock等模式）转Python实现求助

以下是你需要的三种距离变换的Python等价实现，均基于scipy.ndimage.morphology模块：

• Cityblock（曼哈顿距离）
  对应MATLAB代码：D2 = bwdist(bw,'cityblock');
  Python实现：

  from scipy.ndimage.morphology import distance_transform_cdt
  D2 = distance_transform_cdt(bw, metric='cityblock')
  

• Chessboard（棋盘距离）
  对应MATLAB代码：D3 = bwdist(bw,'chessboard');
  Python实现：

  D3 = distance_transform_cdt(bw, metric='chessboard')
  

• Quasi-euclidean（准欧氏距离）
  对应MATLAB代码：D4 = bwdist(bw,'quasi-euclidean');
  Python实现：

  D4 = distance_transform_cdt(bw, metric='quasi-euclidean')
  

注意：输入的bw需为二值数组（0表示背景，非0表示前景），与MATLAB bwdist的输入逻辑一致，使用前请确保已安装scipy库。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M.Navidi