Windows Conda环境下TensorFlow GPU部署故障求助

我在Python-Conda环境中尝试用PC的Nvidia RTX 3070Ti GPU运行TensorFlow，解决Kaggle小型图像分类问题。该问题已在Google Colab上顺利解决，但本地运行TensorFlow时出现异常，查阅大量方案仍未解决。

我遵循官方指南安装对应版本的TF与CUDA：cuda-toolkit 10.1、cudnn 7.6、tf-gpu 2.3、Python 3.8，且已安装最新Nvidia显卡驱动。

已尝试的操作：

• 从Nvidia官网安装对应版本的CUDA-toolkit与CUDnn，配置好PATH，MS Visual Studio可正常识别，但conda环境中安装的TensorFlow-GPU无法识别GPU，仅使用CPU。
• 卸载所有CUDA与CUDnn，通过conda环境安装CUDA-toolkit、CUDnn及TensorFlow-GPU，此时TF可识别并使用GPU，但DNN训练时出现错误：Failed to launch ptxas Relying on driver to perform ptx compilation. Modify $PATH to customize ptxas location.，且训练精度极低无提升，而相同代码与数据在Google Colab上第5轮epoch即可达到约90%的精度。
• 尝试tf 2.1及对应版本的cuda与cudnn，问题依旧。
• 安装cudatoolkit-dev，仍未解决ptxas错误。

我几乎要放弃TensorFlow转而使用PyTorch，恳请帮助。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roman Velichkin