如何用Pandas将DataFrame与列表合并并复制对应记录

你可以通过生成两个数据集的笛卡尔积来实现需求，以下是几种简洁的pandas实现方式：

方法1：使用merge(how='cross')（推荐，pandas 1.2.0+） #

这是最直观的方式，直接对原DataFrame和银行列表生成的DataFrame做交叉连接：

import pandas as pd

# 原DataFrame
df = pd.DataFrame({'Date': ['2022-10-22', '2022-10-21', '2022-10-20']})
# 银行列表转为DataFrame
banks_df = pd.DataFrame({'Bank': ['NAB', 'CBA']})

# 交叉合并得到结果
result = df.merge(banks_df, how='cross')

方法2：兼容旧版本pandas（无cross选项） #

通过添加临时辅助列实现笛卡尔积：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['2022-10-22', '2022-10-21', '2022-10-20']})
# 添加临时key列
df['key'] = 1
banks_df = pd.DataFrame({'Bank': ['NAB', 'CBA'], 'key': 1})

# 合并后删除临时列
result = df.merge(banks_df, on='key').drop('key', axis=1)

方法3：使用assign+explode #

通过为每行分配银行列表，再展开实现：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['2022-10-22', '2022-10-21', '2022-10-20']})

# 为每个Date分配银行列表，再展开
result = df.assign(Bank=[['NAB', 'CBA']]*len(df)).explode('Bank')

运行任意一种方法后，result都会得到你需要的DataFrame：

Date Bank
0  2022-10-22  NAB
1  2022-10-22  CBA
2  2022-10-21  NAB
3  2022-10-21  CBA
4  2022-10-20  NAB
5  2022-10-20  CBA

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben Sharkey