Pandas字符串转Epoch时间戳报错，如何正确转换并计算时间差？

你的代码错误在于给pd.to_datetime()传入了unit='s'参数——这个参数是用来告诉pandas“输入的是秒级Epoch数值”，但你的evt_time是标准ISO 8601格式的字符串，不需要这个参数。

要把evt_time转换成和time.time()一致的Epoch时间（秒级浮点数），有两种常用方法：

方法一：使用Pandas #

import time
import pandas as pd

now = time.time()
evt_time = '2022-10-20T04:10:36Z'

# 直接解析ISO时间字符串为datetime对象
evt_datetime = pd.to_datetime(evt_time)
# 转换为Epoch时间（秒级）
evt_epoch = evt_datetime.timestamp()
# 计算时间差（单位：秒）
diff_time = now - evt_epoch

• pd.to_datetime()可以直接识别Z结尾的UTC时间字符串，无需额外处理。
• timestamp()方法会返回从1970-01-01 00:00:00 UTC到该时间的秒数，和time.time()的输出格式完全匹配。

方法二：使用Python标准库（无需Pandas） #

如果不想依赖Pandas，用datetime标准库也能实现：

import time
from datetime import datetime

now = time.time()
evt_time = '2022-10-20T04:10:36Z'

# 将Z替换为+00:00，让fromisoformat正确识别UTC时间
evt_datetime = datetime.fromisoformat(evt_time.replace('Z', '+00:00'))
# 转换为Epoch时间
evt_epoch = evt_datetime.timestamp()
# 计算时间差
diff_time = now - evt_epoch

两种方法最终都能得到正确的diff_time，结果是两个时间点之间的秒数差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FlyingPickle