如何将tar.json转为指定格式字典并统计元组元素数量？

1. 转换为目标格式字典 #

根据你提供的数据结构，可通过遍历线路与站点数据、清理站点名称后构建目标字典：

import json
import re

# 加载原始数据
with open('tar.json', "r", encoding='utf-8') as read_file:
    data = json.load(read_file)

# 初始化结果字典
line_stops_dict = {}

# 遍历每条线路数据
for line_item in data["linia"]:
    # 提取线路编号并转为int类型
    line_number = int(line_item["linia"])
    # 处理站点名称，去除末尾的编号后缀
    cleaned_stops = []
    for stop in line_item["przystanek"]:
        stop_name = stop["name"]
        # 正则匹配并移除末尾的"空格+数字"后缀（如'Chmieleniec 02' → 'Chmieleniec'）
        cleaned_name = re.sub(r'\s+\d+$', '', stop_name)
        cleaned_stops.append(cleaned_name)
    # 将站点列表转为元组，存入字典
    line_stops_dict[line_number] = tuple(cleaned_stops)

# 验证线路52的结果
print(line_stops_dict.get(52))

2. 统计每个线路的站点数量 #

直接通过元组的长度属性获取站点数量，遍历字典输出结果：

# 遍历字典统计并打印每个线路的站点数
for line_num, stops_tuple in line_stops_dict.items():
    print(f"线路 {line_num} 站点数量：{len(stops_tuple)}")

关键说明 #

• 站点名称清理：使用正则表达式re.sub(r'\s+\d+$', '', stop_name)精准移除名称末尾的编号后缀，避免破坏带空格的正常站点名（如'TAURON Arena Kraków Wieczysta'）。
• 数据类型转换：线路编号转为int类型作为字典键，符合要求格式；站点列表转为元组是因为元组不可变，适合作为字典的静态值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Malum Phobos