基于wd_patients和wd_appointments筛选完成治疗且仅1次有效就诊的男性患者

我们基于两个DataFrame（wd_patients患者数据集、wd_appointments预约数据集），按要求筛选出已完成治疗、仅有1次有效就诊的男性患者，具体实现步骤如下：

1. 先筛选男性且已完成治疗的患者 #

从患者数据集中过滤出性别为男性、且已完成治疗的人群：

import pandas as pd

# 筛选男性+已完成治疗的患者（假设Gender字段值为'Male'，TreatmentCompleted为布尔值True表示已完成）
filtered_patients = wd_patients[(wd_patients['Gender'] == 'Male') & (wd_patients['TreatmentCompleted'] == True)]

注：如果TreatmentCompleted的取值是字符串（比如'Yes'/'No'），请把判断条件改成wd_patients['TreatmentCompleted'] == 'Yes'

2. 统计仅1次有效就诊的患者 #

从预约数据集中，只保留状态为Attended的有效就诊记录，再按患者ID分组统计次数，筛选出次数为1的患者：

# 过滤有效就诊记录（仅Status为Attended的算有效）
valid_visits = wd_appointments[wd_appointments['Status'] == 'Attended']
# 按患者ID分组统计有效就诊次数
visit_counts = valid_visits.groupby('PatientID').size().reset_index(name='ValidVisitCount')
# 筛选出仅1次有效就诊的患者
one_visit_patients = visit_counts[visit_counts['ValidVisitCount'] == 1]

3. 合并结果得到最终符合条件的患者 #

将前两步的结果按患者ID做内连接，得到同时满足两个条件的患者：

# 合并两个筛选结果，仅保留同时满足条件的记录
final_result = pd.merge(filtered_patients, one_visit_patients, on='PatientID', how='inner')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KINJAL PADHIYAR