在Pandas中按月份统计名称数量并绘制有序柱状图的问题

1. 修正统计逻辑，保证月份有序 #

你之前的代码按统计数量排序导致月份顺序混乱，正确做法是按月份时间顺序排序，而非数量。直接对分组后的结果按索引（即月份）排序即可：

import pandas as pd

# 可选：若time列是字符串类型，转成datetime更利于时间排序
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

# 按月份分组统计名称数量，并按时间顺序排序
monthly_counts = df.groupby('time').size().sort_index()

此时monthly_counts的索引是有序的月份，值为对应月份的名称总数，两者天然一一对应，无需单独提取x轴数据。

2. 绘制柱状图 #

提供两种简单的绘图方式：

方式一：pandas 直接绘图

import matplotlib.pyplot as plt

monthly_counts.plot(
    kind='bar',
    xlabel='月份',
    ylabel='名称数量',
    title='每月名称数量统计'
)
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转x轴标签，避免重叠
plt.tight_layout()  # 自动调整布局，防止标签被截断
plt.show()

方式二：matplotlib 手动绘图

import matplotlib.pyplot as plt

# 若time是datetime类型，用strftime转成友好的字符串格式显示
plt.bar(monthly_counts.index.strftime('%Y-%m'), monthly_counts.values)
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('名称数量')
plt.title('每月名称数量统计')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

问题原因说明 #

你之前的y=df.groupby('time').size().sort_values(ascending=True)是按统计数量排序，打乱了月份的原始时间顺序；而x=df.time.unique()是原数据中月份的出现顺序，两者顺序不匹配，因此无法正确关联。通过按索引（月份）排序，就能保证x轴和y轴数据完全对应。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mary