如何实现读取data.txt生成数组并拆分超6字符的单词？

首先，你需要调整读取文件后的处理逻辑，先将文本分割为独立单词，再针对长单词进行拆分。以下是修改后的完整脚本：

from datetime import datetime
import time

word2 = ""
while True:
    now = datetime.now()
    current_time = now.strftime("%H:%M")
    hour = now.hour
    
    if 9 < hour < 23: 
        if (now.minute == 4 or now.minute == 30) and now.second == 0:
            time.sleep(0.5)
            print(current_time)
        else:
            time.sleep(0.5)
            # 安全读取文件（用with语句自动关闭）
            with open('.\\data.txt', "r") as info:
                word1 = info.read().strip()
            
            if word1 != word2: 
                backuptime = current_time
                processed_words = []
                # 分割文本为单词
                words = word1.split()
                for word in words:
                    # 拆分长单词为不超过6字符的片段
                    for i in range(0, len(word), 6):
                        processed_words.append(word[i:i+6])
                
                # 输出处理后的片段
                for segment in processed_words:
                    print(segment)
                    time.sleep(1)   
                word2 = word1
                time.sleep(8)
                print(backuptime)

关键修改点： #

• 使用split()将读取到的文本分割为独立单词，解决原脚本直接拆分整段文本的问题。
• 对每个单词循环拆分，每次截取6个字符（range(0, len(word), 6)控制步长），确保片段长度不超过6。
• 改用with语句读取文件，避免手动关闭文件时可能出现的资源泄漏问题。
• 简化了时间变量的获取，直接从now对象中提取，减少重复调用datetime.now()。

测试示例：如果data.txt内容为"welcome home"，处理后的processed_words数组就是["welcom","e","home"]，符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ANT936