Python合并4组同结构季度数据集：适用函数咨询

如果你的4组数据集都是pandas的DataFrame且列结构完全一致，最常用的是以下两个函数：

• pandas.concat()：这是官方推荐的合并多个同结构DataFrame的方法，灵活性强。示例代码：

  import pandas as pd
  
  # 假设你的四个数据集分别是df1、df2、df3、df4
  main_dataset = pd.concat([df1, df2, df3, df4], ignore_index=True)
  

  参数ignore_index=True会重置合并后数据集的索引，避免出现重复索引的问题，建议加上。

• pandas.DataFrame.append()：这个方法也能实现合并，但pandas新版本已不再推荐使用（会弹出警告），仅适用于旧版本兼容场景：

  main_dataset = df1.append([df2, df3, df4], ignore_index=True)
  

注意：合并前务必确认所有数据集的列名、数据类型完全匹配，否则可能出现列缺失或数据类型不兼容的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niamh