NumPy二维数组切片疑问：双括号为何无法修改最后一列？

先看定义的二维数组：

import numpy as np
array_2D = np.array([[20,30,40,50,60], [43,54,65,76,87], [11,22,33,44,55]])

输出：

array([[20, 30, 40, 50, 60],
       [43, 54, 65, 76, 87],
       [11, 22, 33, 44, 55]])

问题原因拆解 #

当你执行array_2D[:][-1] = 10时，实际是两步连续的一维切片操作：

1. array_2D[:]：取出数组的所有行，返回的仍是一个二维数组；
2. [-1]：对这个二维数组取最后一行，随后将该行所有元素赋值为10，所以最终修改的是最后一行而非最后一列。

而array_2D[:,-1] = 10是numpy专属的多维切片语法：

• 逗号左侧的:表示选中所有行；
• 逗号右侧的-1表示选中每一行的最后一列；
  这行代码直接定位到所有行的最后一列元素，赋值后自然会修改最后一列的所有值。

总结 #

numpy支持行切片，但[:][-1]不是多维数组的正确行列定位方式，它是对数组做了两次一维切片。要在多维数组中同时指定行和列的范围，必须使用逗号分隔的多维切片语法，这是numpy和普通Python列表切片的核心区别之一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Kuriakose