如何使用Pandas将特定JSON数据读取为指定格式的DataFrame

你的JSON结构是单个字典对象，直接用pd.read_json()会把每个键作为DataFrame的列，所以才会出现所有键值对挤在同一行的情况。可以用以下两种方法处理：

方法一：先读为字典再构造DataFrame #

import pandas as pd
import json

# 读取JSON文件为字典
with open(PATH_TO_DATA, 'r') as f:
    data_dict = json.load(f)

# 将键值对转换成目标格式的列表，再生成DataFrame
data_list = [{"Sentence": key, "Label": value} for key, value in data_dict.items()]
data_df = pd.DataFrame(data_list)

方法二：借助Series快速转换 #

import pandas as pd

# 读取为Series，再重置索引并重命名列
data_series = pd.read_json(PATH_TO_DATA, typ='series')
data_df = data_series.reset_index().rename(columns={'index': 'Sentence', 0: 'Label'})

两种方法最终都会生成符合要求的DataFrame结构：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Setu Kumar Basak