多列字符串出现次数统计问题（无法堆叠DataFrame）

先构造示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Column1': ['da', 'fa', 'ra', 'ta'],
    'Column2': ['fa', 'da', 'da', 'ta']
})

可以通过以下步骤实现统计需求，无需堆叠列：

• 分别统计两列的字符串频次：

  col1_counts = df['Column1'].value_counts()
  col2_counts = df['Column2'].value_counts()
  

• 将两个频次统计结果相加，用fill_value=0处理只在单一列出现的字符串，最后转为整数类型：

  total_counts = col1_counts.add(col2_counts, fill_value=0).astype(int)
  

执行后得到的结果如下：

da    3
fa    2
ta    2
ra    1
dtype: int64

这个方法直接对两列的频次数据进行合并计算，不会生成含空值的新行，完全满足你的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Diogo Bichon