如何在Kotlin中编写距离越短得分越高的评分公式？

根据你需求的「距离越近分数越高、越远越低，超过最大距离得0分」，这里提供几种实用的公式实现方案，直接适配你给出的Kotlin代码框架：

1. 线性评分（最常用、直观） #

这种方案是分数随距离均匀衰减，距离为0时拿满分1000，达到maxDistance时得0分，中间按比例计算。适合需要公平对应距离的场景。

补全后的代码：

fun rating(distance: Float): Int {
    val maxDistance = 11750F
    val fullScore = 1000
    
    return if (distance > maxDistance) {
        0
    } else {
        // 计算比例后转整数，可根据需求用toInt()直接截断或roundToInt()四舍五入
        ((1 - distance / maxDistance) * fullScore).roundToInt()
    }
}

2. 非线性评分（侧重近距离优势） #

如果需要让近距离的分数衰减更慢，或者远距离分数掉得更快，可以用幂次函数调整衰减曲线。比如平方项会让近距离的分数更稳定，只有距离接近最大值时才快速降到0。

补全后的代码：

fun rating(distance: Float): Int {
    val maxDistance = 11750F
    val fullScore = 1000
    val decayPower = 2.0 // 幂次越大，近距离分数越稳定，远距离衰减越快
    
    return if (distance > maxDistance) {
        0
    } else {
        val ratio = distance / maxDistance
        ((1 - Math.pow(ratio.toDouble(), decayPower)) * fullScore).roundToInt()
    }
}

3. 反向指数衰减 #

另一种非线性方案是用指数函数，适合需要极近距离拿高分，超过一定距离快速降分的场景：

fun rating(distance: Float): Int {
    val maxDistance = 11750F
    val fullScore = 1000
    val decayFactor = 0.0005 // 因子越大，衰减速度越快
    
    return if (distance > maxDistance) {
        0
    } else {
        // e的负距离*衰减因子次方，再乘以满分
        (Math.exp(-decayFactor * distance) * fullScore).roundToInt()
    }
}

选择建议 #

• 选线性评分：需要分数和距离成严格反比、逻辑简单易懂的场景
• 选非线性评分：需要突出近距离优势，或者弱化远距离差异的场景
• 选指数衰减：需要极近距离的目标获得显著高分的场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel