Jupyter Notebook因处理大型df崩溃后无法打开，如何找回代码？

方法1：直接编辑.ipynb源文件 #

Jupyter Notebook本质是JSON格式的文本文件，无需通过Notebook界面即可提取代码：

• 找到目标.ipynb文件的存储路径，右键选择「打开方式」，用Mac自带的TextEdit或VS Code等文本编辑器打开
• 定位到文件内的"cells"字段，每个单元格的"source"数组里就是你的代码内容，直接复制保存即可
• 若想修复原文件，可删除所有单元格的"outputs"字段内容（这是导致加载崩溃的输出数据），保存后再用Jupyter打开

方法2：从自动检查点恢复 #

Jupyter会自动生成备份检查点：

• 打开目标文件所在文件夹，找到隐藏的.ipynb_checkpoints子文件夹（Mac按Cmd+Shift+.显示隐藏文件）
• 文件夹内的同名.ipynb文件是之前的备份版本，复制出来重命名后即可用Jupyter打开

方法3：强制清理内核进程后重试 #

在终端执行以下操作（先激活你的Anaconda环境）：

1. 查看当前运行的Jupyter内核进程：

   ps aux | grep ipykernel
   

2. 杀死相关进程（替换[进程ID]为查到的ID）：

   kill -9 [进程ID]
   

3. 重新启动Jupyter Notebook，尝试打开目标文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GlassShark1