Azure Databricks读取CSV文件报错：Table or view not found求助

问题原因 #

SQL语句里SELECT * FROM后只能接表或视图名称，不能直接用DBFS文件路径，这就是触发AnalysisException: Table or view not found错误的核心原因。

解决方法 #

方法1：创建持久化外部表 #

通过创建外部表关联CSV文件，之后就能用表名查询数据：

CREATE TABLE Company
USING CSV
OPTIONS (
  path 'dbfs:/FileStore/shared_uploads/prasanth/Company.csv',
  header 'true', -- 若CSV带表头就启用，没有则设为'false'
  inferSchema 'true' -- 自动推断列的数据类型，按需关闭
);

-- 查询表数据
SELECT * FROM Company;

方法2：创建临时视图（适合临时查询） #

临时视图仅在当前会话有效，不用持久化存储，适合一次性查询场景：

CREATE OR REPLACE TEMP VIEW Company_temp
USING CSV
OPTIONS (
  path 'dbfs:/FileStore/shared_uploads/prasanth/Company.csv',
  header 'true',
  inferSchema 'true'
);

SELECT * FROM Company_temp;

方法3：直接查询文件（Databricks SQL支持） #

用csv.前缀加反引号包裹路径，直接查询文件内容：

SELECT * FROM csv.`dbfs:/FileStore/shared_uploads/prasanth/Company.csv`
OPTIONS (header 'true', inferSchema 'true');

额外检查项 #

• 验证文件路径：在Databricks笔记本执行dbutils.fs.ls("dbfs:/FileStore/shared_uploads/prasanth/")，确认Company.csv存在。
• 检查权限：确保当前用户拥有该DBFS路径及文件的读取权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Antony