当某列值为另一DataFrame列子串时，如何实现df2与df1左连接

数据说明 #

• df1（左表）结构与数据：

• df2（右表）结构与数据：

目标是将df2与df1进行左连接，得到如下结果：

实现代码 #

使用Pandas的merge()方法，指定左连接规则（how='left'），连接键为ID即可实现需求：

import pandas as pd

# 构造示例数据
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})
df2 = pd.DataFrame({'ID': [1, 3, 4], 'Score': [85, 90, 78]})

# 执行左连接：以df1为基准匹配df2数据
result_df = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='left')

print(result_df)

执行代码后，左表df1中存在但右表df2无匹配的行（如ID=2），对应右表列会填充NaN，完全符合目标输出要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sparc