Pandas DataFrame中如何筛选不含指定交易所名称的行？

我在构建订单簿时，会对相同价格分组，累加数量并拼接交易所名称，示例数据如下：

asks_price  asks_qty exchange_name_ask     bids_price  bids_qty exchange_name_bid
0    20156.51  0.000745          Coinbase      20153.28  0.000200          Coinbase
1    20157.52  0.050000          Coinbase      20152.27  0.051000          Coinbase
2    20158.52  0.050745          CoinbaseFTX   20151.28  0.051200       KrakenCoinbase

更新订单簿时需要删除指定交易商的行，最初用以下代码：

self.global_orderbook = self.global_orderbook[
                self.global_orderbook.exchange_name_ask != name]

以Coinbase为例，执行后结果如下：

asks_price  asks_qty exchange_name_ask     bids_price  bids_qty exchange_name_bid
0    20158.52  0.050745          CoinbaseFTX   20151.28  0.051200       KrakenCoinbase

但我希望删除所有包含指定名称的行（比如上面的CoinbaseFTX和KrakenCoinbase都要删掉），尝试过以下两种方法但都无效：

• 直接用in判断，语法错误：

self.global_orderbook = self.global_orderbook[name not in self.global_orderbook.exchange_name_ask]

• 尝试用contains方法，但提示Series没有该属性：

self.global_orderbook = self.global_orderbook[self.global_orderbook.exchange_name_ask.contains(name)]
# 报错：'Series' object has no attribute 'contains'

Pandas的Series对象判断字符串包含需要用str.contains()方法，结合布尔取反（~）就能筛选出不包含指定名称的行。

仅处理ask列的代码 #

# 筛选出exchange_name_ask中不包含name的行
self.global_orderbook = self.global_orderbook[~self.global_orderbook.exchange_name_ask.str.contains(name)]

同时处理ask和bid列的代码 #

如果需要把bid列中包含指定名称的行也一并删除，用逻辑与（&）组合条件：

# 同时排除ask列和bid列中包含name的行
mask = ~self.global_orderbook.exchange_name_ask.str.contains(name) & ~self.global_orderbook.exchange_name_bid.str.contains(name)
self.global_orderbook = self.global_orderbook[mask]

补充说明 #

• str.contains()是Pandas字符串专属方法，必须通过Series.str调用，直接用Series.contains()会报错，这就是之前出错的核心原因。
• ~符号用来对布尔Series取反，保留不满足条件的行。
• 如果需要忽略大小写匹配，可以添加case=False参数：str.contains(name, case=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nathan