使用Plotly按每5列单独绘制箱线图未达预期，求解决方案

原代码存在两个核心问题：

• 索引错误：X[i]取的是数据集的第i行，而我们需要的是列数据，应改为X[:, i-1]（Python是0索引，循环从1开始时需对应调整）。
• 未按需求分组：原循环是间隔5列取数据合并到一个图，没有实现“每5列单独一个图表”的要求。

以下提供两种符合需求的实现方案：

方案一：生成多个独立图表（每5列一组） #

该方案会为每5列数据生成一个独立的HTML图表文件，便于单独查看每组数据分布：

import numpy as np
from sklearn import datasets
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot

# 生成目标规模的数据集
X, y = datasets.make_classification(n_samples=300, n_features=70, n_classes=3, n_redundant=0,
                                    n_clusters_per_class=1, weights=[0.5, 0.3, 0.2], random_state=42)

# 按每5列分组处理
for group_start in range(0, X.shape[1], 5):
    group_end = min(group_start + 5, X.shape[1])
    box_plots = []
    # 遍历当前组内的每一列
    for col_idx in range(group_start, group_end):
        box_plots.append(go.Box(
            y=X[:, col_idx],
            name=f"列{col_idx + 1}",
            showlegend=False
        ))
    # 生成并保存独立图表
    plot(box_plots, filename=f"列组_{group_start+1}_至_{group_end}.html")

方案二：生成包含多子图的汇总图表 #

该方案将所有5列分组的箱线图整合到一个大图表的子图中，便于整体对比所有组的数据：

import numpy as np
from sklearn import datasets
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot

# 生成目标规模的数据集
X, y = datasets.make_classification(n_samples=300, n_features=70, n_classes=3, n_redundant=0,
                                    n_clusters_per_class=1, weights=[0.5, 0.3, 0.2], random_state=42)

# 计算分组数量，处理非5的倍数列数
total_groups = X.shape[1] // 5
if X.shape[1] % 5 != 0:
    total_groups += 1

# 创建子图布局（示例为2行7列，可根据需求调整）
fig = make_subplots(
    rows=2, cols=7,
    subplot_titles=[f"列组{i*5+1}至{min(i*5+5, X.shape[1])}" for i in range(total_groups)]
)

# 填充每个子图的箱线图
for group_idx in range(total_groups):
    # 计算当前子图的位置
    row = (group_idx // 7) + 1
    col = (group_idx % 7) + 1
    # 获取当前组的列范围
    start_col = group_idx * 5
    end_col = min(start_col + 5, X.shape[1])
    # 添加当前组的所有箱线图
    for col_idx in range(start_col, end_col):
        fig.add_trace(
            go.Box(y=X[:, col_idx], name=f"列{col_idx+1}", showlegend=False),
            row=row, col=col
        )

# 调整整体布局
fig.update_layout(height=800, width=1600, title_text="每5列分组箱线图汇总")
# 保存汇总图表
plot(fig, filename="分组箱线图汇总.html")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ala mazahreh